لا يمكن لمشرفي فيسبوك البحث في كل صورة يتم نشرها على النظام الأساسي الهائل، لذلك يقوم فيسبوك بتطوير نظام ذكاء اصطناعي لمساعدتهم على حل هذه المشكلة. في مدونة تم نشرها اليوم، يصف فيسبوك نظامًا تم بناؤه يسمى روزيتا (Rosetta)وتكمن فكرة روزيتا على آلية التعلم الآلي حيث تقوم بالتعرف على النصوص في الصور ومقاطع الفيديو، ثم تحويل هذه النصوص لنسخ قابلة للقراءة بشكل آلي، حيث تعتبر فيسبوك هذه الأداة مفيدة جداً في تتبع ومراقبة محتوى التعليقات المصورة.
أدوات نسخ النص ليست جديدة، لكن فيسبوك يواجه تحديات مختلفة بسبب حجم منصته وتنوع الصور التي يراها. نظام روزيتا موجود حالياً، حيث يتم استخراج النص من مليار صورة وإطارات فيديو يوميًا عبر كل من فيسبوك و انستقرام.
احصل على شهادة التسويق الرقمي لتصبح الموظف الذي يريد الجميع توظيفه
وأشارت المدونة، في الوقت الحالي، ليس من الواضح تمامًا ما يفعله فيسبوك بالبيانات. إنها مفيدة للميزات الأساسية مثل البحث عن الصور وقارئات الشاشة. ولكن يبدو أيضًا أن فيسبوك بدأت تضعه في اتجاه أهداف أكبر بكثير، مثل معرفة ما هو مثير للاهتمام لوضعه في شريط الأخبار، والأهم من ذلك، معرفة محتوى التعليقات المصورة التي تحض في الواقع خطاب الكراهية أو التعليقات أخرى مسيئة.
يقول فيسبوك إنه يتم استخدام استخراج النص والتعلم الآلي “لتحديد المحتوى الذي ينتهك سياسة الكلام الذي يحض على الكراهية تلقائيًا” وأنه يفعل ذلك بلغات متعددة. نظرًا لمشكلات الاعتدال المعروفة لدى الشركة، يمكن أن يكون النظام الذي يعمل بشكل جيد والذي يمكنه الإبلاغ تلقائيًا عن الصور التي يمكن أن تسبب مشاكل، مساعدة حقيقية.